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Luogo di lavoro:

Italia, Lazio, Roma
Settore:

Informatica
Ruolo:

IT/Technology
Filiale: Soft Strategy
Data ultimo aggiornamento: 12/11/2024
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Candidati

Team Leader specializzato in architetture Cloud e DevOps

Descrizione del Ruolo:

Siamo alla ricerca di un Team Leader specializzato in architetture Cloud e DevOps, con almeno 4 anni di esperienza nell'ambito e una formazione accademica in discipline STEM.

Il candidato ideale possiede competenze avanzate nella progettazione e gestione di architetture cloud, focalizzate sull’automazione, la scalabilità e l'affidabilità, e comprovata esperienza nello sviluppo Java in ambito microservizi.

Responsabilità:

  • Progettare e implementare architetture cloud scalabili e resilienti, con un focus su best practice DevOps.

  • Definire e gestire pipeline CI/CD per l’automazione dei processi di sviluppo, test e rilascio.

  • Garantire sicurezza e affidabilità delle infrastrutture cloud in ambienti containerizzati, ottimizzando le risorse tecniche per una gestione efficiente.

  • Implementare soluzioni a microservizi in ambito Java.

Requisiti Fondamentali:

  • Programmazione e Sviluppo: Ottima conoscenza di Java (versione 1.8 o superiore) e del framework Spring Boot.

  • API e Microservizi: Esperienza consolidata nella progettazione e implementazione di Web API e servizi REST; conoscenza approfondita delle architetture a microservizi.

  • Containerizzazione e Orchestrazione: Esperienza nello sviluppo e deployment in ambienti containerizzati con Docker e nelle principali piattaforme di orchestrazione come Kubernetes e OpenShift/Rancher.

  • Event-Driven Architecture e Big Data: Esperienza nello sviluppo di applicazioni che utilizzano Apache Kafka ed Elasticsearch.

  • Documentazione API: Buona conoscenza di Swagger (OpenAPI) per la documentazione delle API.

  • Database: Ottima conoscenza dei database relazionali (es. Oracle, SQL Server).

  • Version Control: Ottima conoscenza di strumenti di versioning come GIT.

  • Cloud Computing: Conoscenza di piattaforme cloud

Requisiti Preferenziali:

  • Cloud Computing: Esperienza operativa su piattaforma cloud Azure.

  • API Management: Esperienza con WSO2 IdentityServer/API Gateway

  • Standard di Formato Dati: OpenAPI Specification (OAS)

  • Concurrency e Multi-threading: Esperienza nello sviluppo Java multi-thread in ambienti ad alta concorrenza

Competenze Trasversali:

  • Autonomia e orientamento al lavoro di squadra.

  • Proattività, capacità di problem solving e ottime doti relazionali e comunicative.

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Tipo di contratto:Contratto a tempo indeterminato

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Italia, Lazio, Roma

Il candidato ideale deve aver maturato una seniority di almeno 4 anni nel ruolo e deve aver conseguito il diploma o la laurea in ambito scientifico con particolare preferenze per l'ambito geografico. Sono richiesti i seguenti requisiti: Requisiti Fondamentali: Conoscenza della tecnologia Esri GIS Arcgis Pro Conoscenza della programmazione Python Requisiti Tecnici: Conoscenza della tecnologia GIS Open Source Consocenza dell'Utility Network Esri Conoscenza della tecnologia Esri Server (Portal / ArcGIS), saper pubblicare un servizio, un tool di geoprocessing, coadiuvare lo sviluppatore Web. Altri Requisiti valorizzanti la Candidatura: Certificazioni Esri
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06/11/2024

Italia, Lazio, Roma

Template Senior (eliminare dicitura e testo se non necessario) Il candidato ideale deve aver maturato una seniority di almeno 2-4 anni nel ruolo e deve aver conseguito il diploma o la laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o in un campo correlato. Sono richiesti i seguenti requisiti: Requisiti Fondamentali: - Solida conoscenza di algoritmi di machine learning (supervisionati e non supervisionati) - Esperienza nell'uso di linguaggi di programmazione (Python e/o R) - Competenze di ingegneria del software (Git, testing, debugging, CI/CD) - Esperienza con strumenti di containerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes) - Capacità di progettazione e implementazione di pipeline di machine learning (MLOps) - Conoscenza di tecniche di ottimizzazione e tuning di iperparametri - Esperienza nell'integrazione di modelli ML in applicazioni reali (API, microservizi) Requisiti Tecnici: - Esperienza con framework di machine learning come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn - Competenza in database relazionali e non relazionali (SQL, NoSQL, MongoDB) - Esperienza con servizi di cloud computing (AWS, GCP, Azure) - Conoscenza delle metriche di valutazione e validazione dei modelli di machine learning - Capacità di utilizzare strumenti di versioning dei modelli (MLflow, DVC) - Esperienza con tecniche avanzate di machine learning (deep learning, reinforcement learning) - Conoscenza di tecniche di Natural Language Processing (NLP) e/o Computer Vision (CV) Altri Requisiti valorizzanti la Candidatura: - Esperienza con modelli pre-addestrati e tecniche di transfer learning - Capacità di data preprocessing e data cleaning su dataset di grandi dimensioni - Esperienza nell'uso di strumenti di data visualization (Matplotlib, Plotly, Tableau) - Abilità nel lavorare con team multidisciplinari su progetti complessi Competenze Trasversali: - Eccellenti capacità di problem solving e pensiero critico - Capacità di lavorare in team e collaborare con colleghi di diverse aree funzionali - Ottime doti di comunicazione, con la capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo chiaro - Attitudine a lavorare in un ambiente dinamico e a risolvere problemi in modo autonomo
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15/10/2024

Italia, Lazio, Roma

Il candidato ideale deve aver maturato una seniority di almeno 2-4 anni nel ruolo e deve aver conseguito il diploma o la laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini. Sono richiesti i seguenti requisiti: Requisiti Fondamentali: - Esperienza di 2-4 anni nello sviluppo di applicazioni Full Stack con Python. - Conoscenza approfondita del framework Django per lo sviluppo backend. - Esperienza nello sviluppo frontend con Angular o un altro framework JavaScript equivalente. - Esperienza nello sviluppo, integrazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning in produzione. - Conoscenza dei principali strumenti e tecniche per la gestione di Large Language Models. Requisiti Tecnici: - Python: Esperienza avanzata nello sviluppo con Python e utilizzo di librerie per il Machine Learning (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). - Django: Conoscenza avanzata per la costruzione di applicazioni web robuste, con particolare attenzione alla gestione del database, autenticazione e creazione di API RESTful. - Angular: Esperienza nello sviluppo di interfacce utente dinamiche e responsive con Angular (o framework equivalenti). - Data Pipeline: Capacità di progettare e implementare pipeline per il preprocessing di grandi quantità di dati, con esperienza in database SQL/NoSQL (es. PostgreSQL, MongoDB). - Cloud & DevOps: Esperienza nel deployment di applicazioni e modelli ML in cloud (AWS, GCP, Azure) e gestione di infrastrutture CI/CD con Docker, Kubernetes. - Microservizi: Conoscenza delle architetture a microservizi e di sistemi distribuiti per creare soluzioni scalabili. - Sicurezza: Conoscenza di best practices per la sicurezza delle applicazioni web e gestione sicura delle API (es. OAuth2, JWT, SSL/TLS). Altri Requisiti valorizzanti la Candidatura: - Esperienza con strumenti di elaborazione dati distribuiti come Apache Kafka o Apache Airflow. - Familiarità con l'integrazione di modelli ML tramite API o GraphQL. - Conoscenza dei principi MLOps per il monitoraggio e la gestione di modelli in produzione. Competenze Trasversali: - Lavoro in team: Capacità di collaborare con team multidisciplinari (data scientist, devops, product manager). - Gestione del progetto: Esperienza in ambienti Agile/Scrum e uso di strumenti come Jira o Trello. - Problem solving: Abilità nel risolvere problemi complessi, soprattutto in contesti legati a dati e performance. - Comunicazione: Capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo chiaro e comprensibile, anche a figure non tecniche. - Apprendimento continuo: Propensione a restare aggiornato sulle ultime tecnologie e a migliorare costantemente le proprie competenze.
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15/10/2024

Italia, Lazio, Roma

Il candidato ideale deve aver maturato una seniority di almeno 4 anni nel ruolo e deve aver conseguito il diploma o la laurea in STEM. Sono richiesti i seguenti requisiti: Requisiti Fondamentali: ·Ottima conoscenza .NET ·Buon livello di conoscenza di architetture SOA (Web services, WSDL, SOAP, EJB, JDBC, XML, XSLT, XSD, JMS) ·Buona conoscenza dei più comuni database relazionali (Oracle, MySQL, MS SQL) ·Buona conoscenza di HTML, CSS e Javascript   Competenze Trasversali: ·Ottimo grado di autonomia; ·Orientamento al team working; ·Proattività; ·Buone doti relazionali, comunicative e di problem solving  
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15/10/2024

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Il candidato ideale deve aver maturato una seniority di almeno 4 anni nel ruolo e deve aver conseguito il diploma o la laurea in ambito STEM. Sono richiesti i seguenti requisiti: Requisiti Fondamentali: - Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Java (JDK versione 1.8 o superiore) - Ottima conoscenza del framework Spring Boot - Comprovata esperienza nella progettazione ed implementazione di Web API e Servizi REST - Ottima conoscenza delle architetture a Microservizi - Esperienza nello sviluppo in ambiente containerizzato Docker e container platform: Kubernetes, OpenShift/Rancher - Esperienza nello sviluppo di applicazioni che interagiscono con Apache Kafka ed Elasticsearch - Buona conoscenza di Swagger (OpenAPI) - Conoscenza di XML/XSD, WSDL, Json - Conoscenza OAS - Conoscenza di database relazionali (Oracle, SQL Server) - Conoscenza strumenti di versioning (GIT) Altri Requisiti valorizzanti la Candidatura:   - Buona conoscenza di Apache Kafka, Elasticsearch, WSO2 IdentityServer/API Gateway - Esperienza di sviluppo Java multi-thread in contesti altamente concorrenziali Competenze Trasversali: - Buon grado di autonomia; orientamento al team working, proattività, buone doti relazionali, comunicative e di problem solving.  
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15/10/2024
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